Cara Menghitung Sampel Penelitian dengan Rumus Slovin

Cara menghitung sampel penelitian bisa dilakukan dengan mudah menggunakan rumus slovin. Karena rumus ini dapat digunakan untuk menghitung data dengan jumlah populasi yang besar.

Dengan rumus ini kamu dapat menentukan sampel yang tepat dalam sebuah penelitian. Dengan demikian seorang peneliti membutuhkan tehnik pengambilan sampel salah satunya menggunakan rumus slovin ini.

Bagaimana Rumus Slovin?

Nah, secara matematis rumus slovin ini dapat ditulis dengan n= N/(1+ (N x e²). Nah, dalam rumus tersebut, kamu dapat terlihat unsur-unsur rumus tersebut seperti n, N dan e dan berikut penjelasannya:

n = adalah jumlah sampel yang yang dicari

N = yaitu jumlah populasi

E = adalah marginerror yang ditoleransi

Nah, itulah rumus slovn cara menghitung sampel penelitian yang bisa kamu ikuti dan mari kita simak bagaimana cara menghitung sampel penelitian menggunakan rumus Slovin.

Cara Menghitung Sampel Penelitian Menggunakan Rumus Slovin

Dan supaya lebih jelas simak contoh menghitung rumus Slovin online berikut contohnya:

Contoh Soal 1

Mariam ingin melakuakn penelitian mengenai perilaku kunsumtif mahasiswa IKIP Siliwangi angkatan tahun 2020.

Jika jumlah populasi mahasiswa IKIP Siliwangi angkatan 2020 berjumlah 1.000 orang maka berapa data sampel yang digunakan jika margin error 3%?

Dan berikut jawabannya:

n= N/(1+ (N x e²)

sampel = 1000/ (1 + (1000 x 3 %²))

ubah 3% mnejadi bilangan desimal dengan cara dibagi denga 100 maka 3% sama dengan 0,03.

Sampel = 1000/ (1+ (1000 x 0.03²))

Sampel = 1000/ (1+ (1000 x 0,0009))

Sampel = 1000/ (1+ (1000 x 0,9)

Sampel = 1000/ 1,9

Sampel = 536,3157

Jadi jika dibulatkan maka jumlah sampel untuk penelitian yang dilakukan Mariam adalah 536 orang.

Contoh Soal 2

Pak Dimas ingin melakukan sebuah penelitian di bandung dengan populasi orang sebanyak 2.000 orang. Jika margin error yang ditetapkan 5% berapa jumlah data sampel yang tepat dari penelitian tersebut adalah:

Ini Jawabannya:

Jika rumus mencari sampel n= N/(1+ (N x e²). Maka untuk penghitungannya berikut cara menghitung sampel penelitian Pak Dimas.

Sampel = 2.000/ (1+ (2.000 x 5%²))

Pertama-tama kamu bisa rubah 5% menjadi agka desimal yaitu dengan cara membaginya dengan bilangan 100. Maka 5% margin error sama dengan 0,05.

Sampel = 2.000/ (1 + (2.000 x 0,05²))

Sampel = 2.000/ (1 + (2.000 x 0,0025))

Sampel = 2.000+ (1+5)

Sampel = 2.000/6

Sampel = 333, 333

Dan jika dibulatkan, maka jumlah sampel minimal dari 2.000 populasi dengan margin error 5% adalah 333 orang.

Cara Menghitung Sampel Penelitian dengan Menentukan Angka-Angka Kunci

Selain menggunakan rumus Slovin kamu juga bisa menggunakan cara menghitung sampel penelitian dengan menentukan angka-angka kunci, begini caranya:

1. Ketahui Jumlah Populasi

Nah, pertama kamu perlu mengetahui jumlah populasi yaitu total jumlah orang yang memenuhi kriteria demografi yang kamu gunakan. Untuk penelitian besar, kamu dapat menggunakan perkiraan untuk menggantikan nilai.

• Tentukan ketepatan memiliki efek yang lebih signifikan ketika fokus lebih kecil
• Survei besar memungkinkan kelonggaran populasi contoh jika kriteria demografi kamu adalah semua orang yang tinggal di Indonesia, kamu dapat menggunakan perkiraan jumlah populasi 270 juta jiwa

2. Tentukan Margin Kesalahan

Selanjutnya kamu tentukan kesalahan margin atau “Interval kepercayaan” adalah besarnya kesalahan hasil yang bersedia kamu toleransi.

3. Tentukan Tingkat Kepercayaan

Selanjutnya konsep tingkat kepercayaan sangat berhubungan degan interval kepercayaan (margin kesalahan). Angka ini menunjukkan besarnya keyakinan kamu tentang seberapa baik sampei mewakili populaasi di dalam margin kesalahan.

4. Tentukan Simpangan Baku

Selanjutnya simpangan baku atau standar deviasi mengindikasikan seberapa banyak variasi yang kamu perkirakan di antara jawaban responsen.

• Jawaban yang ekstrim biasanya lebih akurat daripada jawaban moderat
• Karena nilai ini sulit ditentukan saat survei, sebagian besar peneliti menggunakan angka 0,5 (50%)
• Dan terakhir kamu hitung z-score atau Skor z

Jadi score z ini adalah nilai konstan yang secara otomatis ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan, angka ini merupakan “skor normal standar” atau angka standar deviasi (jarak standar) antara jawaban responsen dan rata-rata populasi.

• Kamu dapat menghitung skor z secara manual menggunakan kalkulator daring, atau mencarinya menggunakan tabel skor z dan metode-metode ini relatif komplex
• Karena ada beberapa tingkat kepercayaan yang umum dipakai, kebanyakan peneliti hanya mengingat skor z untuk tingkat-tingkat kepercayaan yang paling sering digunakan
• Untuk tingkat kepercayaan 80% = skor z 1,28, tingkat kepercayaan 85% = 1,44, tingkat kepercayaan 90%= 1,65, tingkat kepercayaan 95%=1,96, 99% skor z 2,58.

FAQ| Pertanyaan Seputar Cara Menghitung Sampel Penelitian